AI Engineer

Prompten är den enkla delen.

Kanske ser din situation ut så här.

Du fick en Claude Code- eller Copilot-licens på jobbet i år. Det fick alla. Men du nöjer dig inte med att bara bli klar med dina uppgifter snabbare. Du vill mer. Du jämför harnesses. Du testar en ny modell samma dag den släpps. Du bygger en loop av agenter, sedan en graf av dem. Du lägger ett arbetsflöde bakom en endpoint, provar en vektordatabas bara för att se hur den beter sig, bygger ett semantiskt index över dina egna anteckningar, släpper en liten app som ingen bett om. Du vill att det här ska vara ditt riktiga jobb, men du måste ta nästa ticket ändå.

Eller kanske så här.

Du är förbi det där. Du har Max-kontona och API-nycklarna. Din AI-nota ligger på tiotusentals kronor i månaden och du tycker att det är billigt. Du bygger grunderna, tänjer på vad en autonom modell faktiskt kan göra, och du är bra på det. Problemet är att du är ensam. Ingen på jobbet gör det du gör, och när du kommer på något finns det ingen att bråka med om det.

Om något av det här är du: läs vidare. Om du har varit båda, med ett års mellanrum, borde vi prata redan i dag.

Vad vi gör

Att prompta slutade vara det svåra för ett bra tag sedan. Alla gör det nu. Det svåra är steget efter: att bygga strukturen som låter autonoma modeller som Claude Fable och GPT-6 planera, bygga, testa, driftsätta och leverera en komplett applikation, utan att någon människa skriver kod, och med kod, arkitektur och tester av en kvalitet som ingen utvecklare orkar hålla för hand.

Det är hela TokenTeks jobb. Vi har migrerat miljontals rader legacy-kod på det sättet, helt autonomt. Oberoende externa kodgranskningar har gett koden och arkitekturen som våra strukturer producerar sitt högsta betyg, och vi visar dig rapporterna redan på första intervjun. Ingen här skriver kod för hand. När något är manuellt bygger vi arbetsflödet som gör det. Verktygen skiftar med kunden. Sättet vi jobbar på gör det inte.

Vi har levererat appar med miljontals nedladdningar och en bankapp med en miljon användare. Våra system körs hos företag inom finans, fordonsindustri och shipping. Du skulle jobba forward deployed: i kundens team, med deras ledning, från första idé till körande system.

Vad du skulle göra här

• Du designar kontrollerna som modellen inte kan fuska sig igenom: specifikationen, evals, property- och differentialtester och grindarna mellan bygge, driftsättning och release. När modellen skriver både koden och testerna är det ditt jobb att se till att testerna betyder något.
• Du bestämmer vad varje modell ska användas till, vad som ska in i dess kontext och vad den ska hämta, och det är du som läser traces när en körning går fel.
• Du driver legacy-migreringar på miljontals rader, autonomt, och du bevisar att resultatet är korrekt.
• Du bygger datalagret: retrieval, embeddings, vektorsökning och kunskapsgrafer, exponerade som verktyg och endpoints som kundens system kan anropa, med evals som visar att det fungerar.
• Du ansvarar för kvaliteten. Det du levererar är byggt för att klara en extern granskning, inte bara en demo.
• Du sitter med kundens team, förstår det verkliga problemet och tar det från vision till produktion.
• Gillar du att lära ut finns det plats för det också. Tillsammans med Hubbau driver vi ett tolv månader långt AI Engineering Program för nyexaminerade med masterexamen, med våra ingenjörer som coacher.

Vad vi behöver från dig

• M.Sc. inom datavetenskap, systemarkitektur, informatik eller liknande.
• Minst två eller tre års erfarenhet av att bygga produktionsmjukvara, gärna också med erfarenhet av dataintegrationer eller ML-modeller. Det finns ingen övre gräns.
• Att du kan visa något du byggt med AI där modellen gjorde jobbet och du byggde strukturen. Ett repo, en demo, ett arbetsflöde. Gärna något med riktiga användare.
• Åsikter. Du vet hur modeller och harnesses skiljer sig åt, och du kan argumentera för dina val.
• Omdöme. Modeller kommer att ge dig fungerande kod hela dagarna. Du vet skillnaden mellan fungerande kod och bra arkitektur, och du kräver det senare.
• Svenska och engelska, i tal och skrift. Flera av våra kunder kräver båda.

Vad du får

• Det här jobbet, hela dagarna, på företagets konto i stället för ditt eget.
• Kollegor som läser samma release notes som du och brinner för AI.
• Spännande projekt där du kan växa i ett litet specialiserat team.
• Generös semester, pension och försäkringar, plus teamresor värda att stänga laptopen för.

Praktiskt

Heltid, med bas på vårt kontor i Göteborg. Vi jobbar mest från kontoret, med flexibilitet när du behöver det.